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提示词框架选择指南 ​

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📖 简介 ​

本指南旨在帮助您根据不同的测试场景和需求,选择最适合的提示词框架。我们提供了6种提示词框架,每种框架都有其独特的优势和适用场景。

🎯 快速选择流程图 ​

mermaid
graph TD
    A[开始选择框架] --> B{是否为新手用户?}
    B -->|是| C[Standard 框架]
    B -->|否| D{需要深度分析?}
    D -->|是| E[CRISPE 框架]
    D -->|否| F{强调结构化?}
    F -->|是| G[LangGPT 框架]
    F -->|否| H{需要快速上手?}
    H -->|是| I[RISE 框架]
    H -->|否| J{强调场景和步骤?}
    J -->|是| K[ROSES 框架]
    J -->|否| L[ICIO 框架]

📊 框架对比表 ​

框架复杂度学习曲线输出质量适用场景推荐指数
Standard⭐简单⭐⭐⭐⭐通用场景⭐⭐⭐⭐⭐
ROSES⭐⭐⭐中等⭐⭐⭐⭐⭐复杂项目⭐⭐⭐⭐⭐
LangGPT⭐⭐⭐⭐较难⭐⭐⭐⭐⭐系统化项目⭐⭐⭐⭐
ICIO⭐⭐简单⭐⭐⭐⭐数据驱动⭐⭐⭐⭐
CRISPE⭐⭐⭐中等⭐⭐⭐⭐⭐深度分析⭐⭐⭐⭐⭐
RISE⭐⭐简单⭐⭐⭐⭐快速任务⭐⭐⭐⭐

🔍 详细框架选择指南 ​

1. Standard 框架 - 通用首选 ​

适合人群:

  • ✅ 初次使用AI辅助测试的用户
  • ✅ 需要快速上手的团队
  • ✅ 对框架结构不太熟悉的用户

核心结构:

markdown
Role: 角色定位
Context: 背景上下文
Task: 具体任务

优势:

  • 结构简单直观
  • 学习成本低
  • 适用范围广

使用建议:

  • 适合日常测试任务
  • 推荐作为入门框架
  • 可以快速生成测试方案

示例场景:

  • API测试方案设计
  • 测试用例编写
  • 缺陷报告生成

2. ROSES 框架 - 复杂项目最佳 ​

适合人群:

  • ✅ 需要详细步骤指导的项目
  • ✅ 复杂的测试场景
  • ✅ 需要明确角色和场景的任务

核心结构:

markdown
Role: 角色
Objective: 目标
Scenario: 场景
Expected Solution: 预期解决方案
Steps: 步骤

优势:

  • 框架最完整
  • 覆盖角色、目标、场景、方案和步骤
  • 适合需要详细指导的复杂任务

使用建议:

  • 适合大型测试项目
  • 需要分阶段执行的任务
  • 要求输出详细步骤的场景

示例场景:

  • 完整的测试策略制定
  • 复杂系统的性能测试方案
  • 多阶段的安全测试计划

3. LangGPT 框架 - 系统化专家选择 ​

适合人群:

  • ✅ 需要高度结构化的项目
  • ✅ 追求可维护性和可复用性
  • ✅ 有编程思维的测试工程师

核心结构:

markdown
# Role: 角色名称
## Profile:
- author: 作者
- version: 版本
- language: 语言
- description: 描述

## Goals: 目标
## Constrains: 约束
## Skills: 技能
## Workflows: 工作流程
## Initialization: 初始化

优势:

  • 最系统化的框架
  • 模板化设计,易于维护
  • 支持变量和模块化

使用建议:

  • 适合需要长期维护的测试框架
  • 团队协作项目
  • 需要版本管理的场景

示例场景:

  • 企业级测试体系建设
  • 可复用的测试模板开发
  • 标准化测试流程设计

4. ICIO 框架 - 数据驱动优选 ​

适合人群:

  • ✅ 强调输入输出的场景
  • ✅ 需要明确评估指标
  • ✅ 数据驱动的测试项目

核心结构:

markdown
Instruction: 指令
Context: 上下文
Input Data: 输入数据
Output Indicator: 输出指标

优势:

  • 强调数据流向
  • 明确输入输出
  • 便于量化评估

使用建议:

  • 适合API测试
  • 数据验证场景
  • 需要明确指标的测试

示例场景:

  • API接口测试
  • 数据库测试
  • 性能指标验证

5. CRISPE 框架 - 深度分析首选 ​

适合人群:

  • ✅ 需要深入分析的场景
  • ✅ 对输出风格有明确要求
  • ✅ 需要多个示例参考

核心结构:

markdown
Capacity and Role: 能力和角色
Insight: 洞察
Statement: 声明
Personality: 个性
Experiment: 实验

优势:

  • 强调能力和洞察
  • 支持个性化输出
  • 鼓励多样化示例

使用建议:

  • 适合需要深度分析的测试
  • 要求特定风格输出
  • 需要多个方案对比

示例场景:

  • 安全测试深度分析
  • 性能瓶颈诊断
  • 测试策略多方案设计

6. RISE 框架 - 快速任务利器 ​

适合人群:

  • ✅ 需要快速完成的任务
  • ✅ 简单明了的测试场景
  • ✅ 时间紧迫的项目

核心结构:

markdown
Role: 角色
Input: 输入
Steps: 步骤
Expectation: 期望

优势:

  • 最简洁的框架
  • 快速上手
  • 执行效率高

使用建议:

  • 适合紧急任务
  • 简单测试场景
  • 快速验证想法

示例场景:

  • 快速缺陷验证
  • 简单功能测试
  • 临时测试任务

🎨 场景化选择建议 ​

按测试类型选择 ​

API测试 ​

  1. 首选: ICIO框架 (强调输入输出)
  2. 备选: Standard框架 (通用场景)
  3. 深度: CRISPE框架 (需要详细分析)

性能测试 ​

  1. 首选: ROSES框架 (需要详细步骤)
  2. 备选: LangGPT框架 (系统化方案)
  3. 快速: RISE框架 (快速验证)

安全测试 ​

  1. 首选: CRISPE框架 (深度分析)
  2. 备选: ROSES框架 (完整流程)
  3. 系统: LangGPT框架 (标准化)

功能测试 ​

  1. 首选: Standard框架 (通用场景)
  2. 备选: ROSES框架 (复杂功能)
  3. 快速: RISE框架 (简单功能)

测试用例编写 ​

  1. 首选: ROSES框架 (详细步骤)
  2. 备选: Standard框架 (常规用例)
  3. 系统: LangGPT框架 (模板化)

按项目规模选择 ​

小型项目 (< 1个月) ​

  • 推荐: Standard、RISE
  • 理由: 快速上手,效率优先

中型项目 (1-6个月) ​

  • 推荐: ROSES、ICIO
  • 理由: 平衡复杂度和完整性

大型项目 (> 6个月) ​

  • 推荐: LangGPT、CRISPE
  • 理由: 系统化,可维护性强

按团队经验选择 ​

初级团队 ​

  • 推荐: Standard → RISE → ICIO
  • 学习路径: 从简单到复杂,循序渐进

中级团队 ​

  • 推荐: ROSES → ICIO → CRISPE
  • 学习路径: 注重实用性和深度

高级团队 ​

  • 推荐: LangGPT → CRISPE → 自定义
  • 学习路径: 系统化和定制化

💡 使用技巧 ​

1. 混合使用策略 ​

不同测试阶段可以使用不同框架:

  • 需求分析: Standard或ROSES
  • 测试设计: LangGPT或CRISPE
  • 测试执行: ICIO或RISE
  • 结果分析: CRISPE或ROSES

2. 渐进式学习 ​

建议学习顺序:

  1. Standard (基础)
  2. RISE (简化)
  3. ICIO (数据)
  4. ROSES (完整)
  5. CRISPE (深度)
  6. LangGPT (系统)

3. 版本选择建议 ​

每个框架都有Full和Lite版本:

  • Full版: 适合复杂项目,输出详细
  • Lite版: 适合快速任务,输出精简

选择建议:

  • 初次使用: 先用Lite版熟悉结构
  • 正式项目: 使用Full版获得完整输出
  • 时间紧迫: 使用Lite版快速完成

📚 实战案例 ​

案例1: 电商平台API测试 ​

项目特点:

  • 中型项目
  • API接口众多
  • 需要详细测试方案

框架选择: ICIO框架

理由:

  • 强调输入输出验证
  • 适合API测试场景
  • 便于数据驱动测试

案例2: 金融系统安全测试 ​

项目特点:

  • 大型项目
  • 安全要求高
  • 需要深度分析

框架选择: CRISPE框架

理由:

  • 支持深度安全分析
  • 提供多种测试方案
  • 强调专业性和洞察力

案例3: 移动应用功能测试 ​

项目特点:

  • 小型项目
  • 功能相对简单
  • 时间紧迫

框架选择: RISE框架

理由:

  • 快速上手
  • 简洁高效
  • 满足基本测试需求

🔄 框架迁移指南 ​

从Standard迁移到ROSES ​

适用场景: 项目复杂度增加

迁移步骤:

  1. 保留Role和Task部分
  2. 将Context扩展为Scenario
  3. 添加Objective和Expected Solution
  4. 细化Steps部分

从RISE迁移到CRISPE ​

适用场景: 需要更深入的分析

迁移步骤:

  1. Role扩展为Capacity and Role
  2. Input转化为Insight
  3. Expectation扩展为Statement
  4. 添加Personality和Experiment

❓ 常见问题 ​

Q1: 如何选择Full版还是Lite版? ​

A:

  • 学习阶段: Lite版
  • 正式项目: Full版
  • 快速任务: Lite版
  • 复杂项目: Full版

Q2: 可以混合使用多个框架吗? ​

A: 可以。不同测试阶段可以使用不同框架,但建议在同一阶段保持框架一致性。

Q3: 哪个框架最适合新手? ​

A: Standard框架。结构简单,学习成本低,适用范围广。

Q4: 如何评估框架选择是否合适? ​

A: 观察以下指标:

  • AI输出质量是否满足需求
  • 使用是否顺手
  • 团队是否容易理解
  • 是否提高了工作效率

📖 相关资源 ​

最后更新: 2026-01-28 版本: v1.0